Umumnya, ketika kita membaca sebuah berita dari sumber online ada sebuah nama yang dilampirkan pada artikel tersebut tetapi tidak selalu. Ketika kita membaca artikel tanpa nama ini, kita mungkin sering bertanya-tanya siapa yang menulisnya, apakah mereka laki-laki atau perempuan, atau apa latar belakangnya. Agak disayangkan ketika penulis tidak diidentifikasi dalam artikel, dan itu juga meninggalkan tanda tanya di benak kita yang berhenti dan bertanya-tanya apakah artikel itu bahkan kredibel.
Mungkin saja, tetapi jika kita bahkan tidak tahu jenis kelamin orang yang menulisnya, bagaimana kita gacor slot yakin apakah nasihat yang diberikan itu sah, atau layak. Biarkan saya memberi Anda contoh di mana ini mungkin penting. Mungkin Anda sedang membaca artikel tentang hubungan, kencan, pernikahan, atau bergaul dengan pasangan Anda. Tidakkah Anda peduli siapa yang menulis artikel itu, dan apa jenis kelaminnya? Lagi pula, Anda mungkin menganggap saran itu kurang relevan atau menganggapnya sepele tergantung pada jenis kelamin penulisnya.
Dalam makalah penelitian yang menarik tentang topik ini “Automatically Profiling the Author of an Anonymous Text,” oleh Shlomo Argamon, Moshe Koppel, James W. Pennebaker, dan Jonathan Schler para peneliti melihat blogger dan poster forum online dan mampu menentukan jenis kelamin poster individu dengan persentase yang sangat tinggi.
Dalam satu tabel makalah penelitian menunjukkan; “fitur gaya yang terbukti paling berguna untuk diskriminasi gender adalah penentu dan preposisi (penanda tulisan laki-laki) dan kata ganti (penanda tulisan perempuan). (Perhatikan bahwa untuk kasus gender, seperti semua masalah lain yang kami pertimbangkan di sini) , fitur gaya yang paling diskriminatif mencakup bagian-bagian ucapan dan tidak hanya kata-kata fungsi.”
Nah, itu cukup bagus bukan? Algoritme komputer ini dapat mengetahui persentase probabilitas yang sangat tinggi dari jenis kelamin penulis. Namun, bagaimana jika seorang pria yang menulis artikel yang diedit oleh sekretarisnya, atau bagaimana jika seorang wanita yang menulis artikel tersebut, dan dia memiliki tim penyunting, dan seorang pria yang mengeditnya? Kemudian semua taruhan dibatalkan, dan artikel tersebut akan tampak ditulis oleh pria atau wanita, atau tidak akan terdaftar di kedua sisi skala itu, melainkan algoritme komputer akan menunjukkannya sebagai netral gender, atau tebak, yang bisa dengan mudah salah, karena probabilitas yang jauh lebih rendah.
Inilah mengapa saya harus mempertanyakan algoritma identifikasi gender penulis dan penggunaannya di dunia nyata, atau lebih tepatnya menggunakan aplikasi nyata dari artikel yang ditulis dan diposting online di dunia maya. Bukannya sistem ini tidak bekerja dengan baik dan datang dengan probabilitas tinggi, tetapi kadang-kadang mereka tidak dapat bekerja sama sekali atau mereka dapat memberi kita positif palsu, atau kesan yang salah.
Demikian juga, jika Anda membaca teks pidato yang diberikan oleh seorang politisi, kita perlu menanyakan siapa penulis pidatonya, seorang politisi laki-laki dapat membaca pidato yang ditulis oleh seorang penulis pidato wanita, dan sistem komputer mungkin menunjukkan bahwa itu ditulis oleh seorang wanita, tetapi kita tahu bahwa seorang pria adalah orang yang berdiri di podium dan mengucapkan kata-kata itu.
Meskipun hal-hal ini diketahui oleh mereka yang menulis algoritme untuk identifikasi jenis kelamin penulis, ini bukanlah sesuatu yang secara luas dipertimbangkan oleh mereka yang mungkin berasumsi bahwa tingkat persentase dan probabilitas yang tinggi valid dalam semua kasus. Tolong pertimbangkan semua ini dan pikirkan. By the way artikel ini ditulis dan diedit oleh seorang pria, tetapi Anda sudah tahu itu karena kualitasnya yang buruk!
